圖說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘是神馬？

1、數(shù)據(jù)挖掘需要‘神馬樣’的流程？

 2、哥，有沒(méi)有詳細(xì)點(diǎn)的，來(lái)個(gè)給力的！

3、數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)上的理解是？

4、數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)意義上有哪些類型？

5、他們的含義是什么呢？

6、基本的探測(cè)指標(biāo)有哪些？

7、數(shù)據(jù)挖掘的算法有哪些呢？

8、需要掌握的工具有哪些？

9、知道這些工具不知道如何在工作中用呀？有沒(méi)有‘浮云’般的角度？

10、結(jié)果如何可視化的展現(xiàn)？

11、還有沒(méi)有更人性化、智能化的展現(xiàn)？

12、上面這圖看起來(lái)很給力，背后很復(fù)雜吧？

13、職業(yè)的發(fā)展道路如何？

 14、我的性格適合嗎？（有志者，事竟成）

15、都說(shuō)這行很累？NO！ 懂得生活。。。。

via：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

本文鏈接：http://www.i#cn/article/101212242012.html

1、了解數(shù)據(jù)？

在別人的眼里數(shù)據(jù)分析既是很深?yuàn)W的職業(yè)，也是被人挑戰(zhàn)的職業(yè)，更是讓你又恨又愛(ài)的職業(yè)！其實(shí)這些都不重要的，重要的是對(duì)此行感興趣，骨子里有量化一切的意識(shí)！什么是數(shù)據(jù)？很多人首先腦海中出現(xiàn)的是1、2、3......等等，為何有這樣的印象？其實(shí)是我們數(shù)據(jù)分析師為了更好的運(yùn)用“統(tǒng)計(jì)學(xué)”所以要將許多數(shù)據(jù)想盡辦法來(lái)轉(zhuǎn)化為1、2、3這樣的數(shù)據(jù)形式，從而更深入、科學(xué)的分析data，不扯這個(gè)了，這個(gè)沒(méi)什么意思，看圖：

2、了解數(shù)據(jù)分析？

提起數(shù)據(jù)分析，多數(shù)人第一印象就是圖表，什么柱形圖、條形圖、餅圖等等，還有現(xiàn)在比較時(shí)髦的信息化圖表，對(duì)信息化圖表感興趣的可以關(guān)注一下@cnsns （新浪微博），這些都是數(shù)據(jù)分析師展現(xiàn)的方式而已，最重要的是你知道數(shù)據(jù)背后的故事，而且更夠解讀并加以應(yīng)用！時(shí)髦叫法：數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智慧！

3、了解數(shù)據(jù)分析流程？

 數(shù)據(jù)分析的過(guò)程其實(shí)就是圍繞著如何解決商業(yè)問(wèn)題來(lái)展開(kāi)，沒(méi)什么捷徑！用@數(shù)據(jù)化管理（新浪微博）的話：“大膽假設(shè)，小心求證”

接下來(lái)用一個(gè)圖來(lái)看看分析問(wèn)題，解決問(wèn)題的思路，這個(gè)圖來(lái)自@郵政數(shù)據(jù)應(yīng)用中心（新浪微博）

4、開(kāi)始行動(dòng)....

商業(yè)問(wèn)題理解透徹了，下來(lái)就該行動(dòng)了，列出數(shù)據(jù)需求詳單（數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)口徑、字段名稱、數(shù)據(jù)用途等等），拿到數(shù)據(jù)后別著急分析，先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的驗(yàn)證，看看數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，比如是否重復(fù)、是否存在異常、是否缺失、是否同量綱等等），驗(yàn)證完畢后，就要初步了解數(shù)據(jù)了，看數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、分布、離散等。

5、瘋狂‘挖煤’。要練就統(tǒng)計(jì)心法，制圖之功，工具挑選！

具體的大家等待@小蚊子樂(lè)園（新浪微博）的書吧《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》，里面講的very詳細(xì)！

詳細(xì)大家看看目的就了然一切了！http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0100rt9y.html

6、撰寫報(bào)告

常見(jiàn)的方式：專業(yè)軟件出數(shù)據(jù)、excel做圖、PPT展示

常見(jiàn)的目錄：1、總體結(jié)論 2、分析背景、目的、方法、思路  3、主題內(nèi)容  4、營(yíng)銷建議 

常見(jiàn)的疑惑：這是內(nèi)部數(shù)據(jù)分析得到了，許多詳細(xì)的分析無(wú)法開(kāi)展，建議針對(duì)重點(diǎn)的問(wèn)題進(jìn)行外部調(diào)研，獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)無(wú)法得到的，內(nèi)外結(jié)合，效果更佳！

特別建議解讀數(shù)據(jù)時(shí)要警鐘長(zhǎng)鳴，推理要科學(xué)，要有依據(jù)，要結(jié)合場(chǎng)景看看以下的小故事

1）常常聽(tīng)說(shuō)，汽車事故多數(shù)發(fā)生在離家不遠(yuǎn)的地方，這是否就意味著在離家很遠(yuǎn)的公路上行車要比在城里安全些呢？不是，統(tǒng)計(jì)只不過(guò)反映了人們往往是在離家不遠(yuǎn)的地方開(kāi)車，而很少在遠(yuǎn)處的公路上開(kāi)車。
2）有一項(xiàng)研究表明其一個(gè)國(guó)家的人民，喝牛奶和死于癌癥的比例都很高。這是否說(shuō)明是牛奶引起癌癥呢？不！這個(gè)國(guó)家老年人的比例也很高。由于癌癥通常是年齡大的人易得，正是這個(gè)因素提高了這個(gè)國(guó)家癌癥死亡者的比例。
3）一項(xiàng)研究表明在某個(gè)城市心力衰竭而死亡的人數(shù)和啤酒的消耗量都急劇升高。這是否表示喝啤酒會(huì)引起心臟病發(fā)作？不！兩種情況的增加是人口迅速增加的結(jié)果。若按同樣的理由，心臟病發(fā)作還可見(jiàn)歸咎于上百個(gè)其他因素，如咖啡消耗量增加，嚼口香糖的人增多，玩橋牌更加盛行，更多的人看電視，等等。
4）一項(xiàng)研究顯示出，歐洲某個(gè)城市的人口大量增加，同時(shí)鸛鳥(niǎo)窩也大量增加。這是否就支持了鸛鳥(niǎo)送來(lái)嬰兒這一信念？（歐洲有一種說(shuō)法，稱嬰兒是鸛鳥(niǎo)送來(lái)的，常用鸛鳥(niǎo)來(lái)臨表示嬰兒降生）。不！它反映的事實(shí)是這個(gè)城市內(nèi)的房屋增多，鸛鳥(niǎo)就有更多地盤來(lái)筑窩了。
5）最近一項(xiàng)研究顯示，大多數(shù)杰出的數(shù)學(xué)家是大兒子。這是否意味著頭生子比以后生的兒子數(shù)學(xué)才能高些？不！這只是簡(jiǎn)單地反映出一個(gè)事實(shí)：大多數(shù)的兒子是頭生子。

7、'回爐'營(yíng)銷反饋數(shù)據(jù)，做‘檢討’，練內(nèi)功！

via：數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析

本文鏈接：http://www.i#cn/article/101012102012.html

一、數(shù)據(jù)分析概念

數(shù)據(jù)也稱觀測(cè)值，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過(guò)程。這一過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過(guò)程，以提升有效性。例如J.開(kāi)普勒通過(guò)分析行星角位置的觀測(cè)數(shù)據(jù)，找出了行星運(yùn)動(dòng)規(guī)律。又如，一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人要通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查，分析所得數(shù)據(jù)以判定市場(chǎng)動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷售計(jì)劃。因此數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍。

決策和過(guò)程控制的需求，提出對(duì)信息的需求。就過(guò)程控制而言，管理者應(yīng)識(shí)別需求要利用那些信息支持評(píng)審過(guò)程輸入、過(guò)程輸出、資源配置的合理性、過(guò)程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過(guò)程異常變異的發(fā)現(xiàn)。

二、收集數(shù)據(jù)

有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效的基礎(chǔ)。組織需要對(duì)收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應(yīng)考慮：

①將識(shí)別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評(píng)價(jià)供方時(shí)，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過(guò)程能力、測(cè)量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；
②明確由誰(shuí)在何時(shí)何處，通過(guò)何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；
③記錄表應(yīng)便于使用；
④采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的干擾。

三、分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過(guò)加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖；

四、數(shù)據(jù)分析過(guò)程的改進(jìn)

數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過(guò)對(duì)以下問(wèn)題的分析，評(píng)估其有效性：

①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問(wèn)題；
②信息對(duì)持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過(guò)程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過(guò)程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；
③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；
④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍；
⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。

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